Camarero!, Una de BIG DATA!

Si existe un fenómeno tecnológico que ha inundado de manera masiva los medios generalistas (y también los especializados) en los últimos años ese es el BIG DATA. Sin embargo, como ocurre con muchas modas tecnológicas, hay cierta oscuridad en su definición que se presta a confusión, que genera incertidumbres y dudas cuando se trata de entender cómo este concepto puede beneficiar a una organización.

Pero, ¿qué es BIGDATA? Para Gartner,

Big Data son activos de información de alto volumen, alta velocidad y alta variación que demandan procesos innovadores y de bajo coste para su procesamiento. Estos procesos intentan obtener una mayor comprensión de esa información y servir de apoyo a la toma de decisiones organizativas.

Para David Loshin, la definición que da Gartner no es realmente una definición, es una descripción.

  • Habla de procesos innovadores y bajo coste –> significa que el beneficio puede ser conseguido.
  • Habla de mayor compresión y toma de decisiones –>  significa que existe un resultado deseado.
Love Big Data

Love Big Data

Una organización no podría usar la anterior definición para conocer si están usando soluciones de BIGDATA o si tienen un problema que requiere de una solución de BIGDATA. Este mismo problema impide o dificulta  la posibilidad de transmitir una proposición de valor porque es muy difícil fijar un alcance sobre lo que se quiere diseñar, desarrollar y entregar y lo más importante, cuál es el significado del resultado de ese alcance para la organización.

Cuando se requieren datos, normalmente se crean o localizan para cumplir un objetivo específico. Cuando hablamos de BIGDATA, se trata de cambiar o reutilizar unos datos (que nacieron para otro fin) para generar un análisis diferente. Por tanto, la intención original por la que se captaban esos  datos puede variar drásticamente, y responder a infinidad de usos potenciales. Esto implica la necesidad de una mayor gobernabilidad en el control de los datos, la calidad de los mismos y la coherencia semántica.

Antes de lanzarse a desarrollar o implantar un proyecto de “BIGDATA”, cualquier organización debería analizar, al menos, los siguientes aspectos:

  • Viabilidad: ¿Está  la organización alineada y capacitada para permitir que tecnologías emergentes  puedan ser transferidas a la organización, testeadas, probadas, o incluso vetadas sin enfrentarse a la burocracia? Si no es así, ¿qué medidas se pueden tomar para crear un entorno adecuado para la introducción y evaluación de tecnologías innovadoras?
  • Razonabilidad: Al evaluar la viabilidad de adoptar tecnologías de BIGDATA, ¿ha considerado si su organización se enfrenta a un reto organizativo cuyos requerimientos de recursos exceden la capacidad del entorno existente ?  Si no lo está, ¿puede anticipar que el entorno va a cambiar y ser más propicio en un corto, medio o largo plazo para convertirse en una organización más centrada en los datos, que requerirá un aumento de los recursos necesarios para el análisis y el reporting?
  • Valor: ¿Existe alguna expectativa de que el valor cuantificable resultante que pueda obtenerse como consecuencia del BIGDATA garantice el esfuerzo y los recursos invertidos  en el desarrollo y paquetización de dicha tecnología? ¿Cómo definirías indicadores y métodos de valoración para su medición?
  • Integrabilidad: ¿Existen limitaciones o impedimentos en la organización desde un punto de vista técnico, legal, político etc. que impida que un proyecto de BIGDATA se integre plenamente en el marco de la arquitectura tecnológica operativa de la misma? ¿Qué medidas se deben tomar para evaluar los medios por los cuales una solución BIGDATA se podría integrar como parte de la organización?
  • Sostenibilidad: Si bien la barrera de entrada puede ser baja adquiriendo una solución «BIGDATA» inicialmente, puede ocurrir que los costes asociados con el mantenimiento, configuración, habilidades humanas, y ajustes en el nivel de agilidad en el desarrollo no lo haga sostenible dentro de la organización. ¿Cómo piensas asegurar una financiación para la gestión y el mantenimiento continuo del proyecto de BIGDATA.

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